引言：
第一章社会网络的形成
第二章社会网络对个体行为的影响（要理解网络，需要从个体水平出发）
第三章个体行为对网络形成的反馈（要理解个体，需要从网络水平出发）
最后需要考虑层次的均衡
网络本质上是一个高维结构，其表达的语言是量子层次的1/0，因此我们要不断地升维/求导，才能使得网络能够被人们所理解。
连接是最基本的运算单位
六度分隔是平均水平的节点之间的距离，事实上的分布是有中心节点和一般节点的连通性成幂律分布；如同醉酒者步行，维度越高，能够回到原点的概率越低
影响的扩散会有一定的收敛衰减，这使得层次形成。同时这形成一定的基础，在时空维度的发展对概率造成整体性的影响。即过去是现在的基础，以往形成的观念会被我们视为相对独立的层次延续下来。
网络的动力学性质是其保持分子热运动的高强度组合，最终会有一定的模式涌现，这是网络自组织的基础
万物生长就是节点的按照一定模式不断增长
引言：
马克思说过，“人是一切社会关系的总和”，我认为从网络的层次来理解是很恰当的。个体可以看作是社会网络的多种关系的耦合体，这些关系也是出于不断变动的状态，不断有新关系的形成也有旧关系的断裂，只有在一个足够大的尺度才能保持一定的稳态。同时约翰。多恩的“每个人的死亡都是我的哀伤，因为我是人类的一员。所以，不要问丧钟为谁而鸣，它就为你而鸣！”表达相同的意思，网络的个体之间普遍存在联系，每个个体都是其他个体的部分表达之和。但这个情境的加和在网络的背景下其实是组合，最后的个体形成是组合形成的网络的选择性表达。如我读康德，老子，孙子等等的书籍，他们成为我的一部分，但我并不等于1/100的康德+1/50的老子+……，而是根据我的生活经验，我不断地使用不同的思想的组合，最后形成一定的模式，这才决定了我这个个体的存在。如果将我的思考的网络提取出来，可以发现这些思想是耦合在不同的层次里，这种再创造衍生新的信息。当然如果硬生生地做统计的话，也的确能够发现在整体上各种相对独立的成分占据的比例，但这时的意义不大，比不上原有的网络。（参考蛋糕）而熵增这是大背景，使得我们不断老去，但这是对个体而言的，我们通过繁衍使得这个种群不断发展
(这是个体的时间层次，而社会网络是时空的结合，即多层次，这使得整体保持在一定的平均值之上，网络不断发展)
这种由于大规模的量级使得网络能够稳定表达某种性质的性质正是网络美妙之处。注意，这是我们谈论的是动态平衡时的网络，此时才能相对静止。
联系，是组合的形式，这不仅是网络的原始动力，也是个体的成长需求和模式
网络运算的数学语言是概率。网络给连接带来的好处，必然也会在连接断裂是带来坏处，这是网络的整体性质。如关系亲密的人们整体上会生活地更快乐，同时当一方逝去是另一方的死亡风险增加，即概率变大。而概率的变化通过统计得出，一般而言，变化都是以整体的层次描述，这依靠数据的显著性。因为网络的个体是选择性表达的，最后可以形成的关系图一般是正态分布的。
连接的层次收敛，以幂律表达
局部连接的模式是适应当前环境的，与整体模式不一定相符，这是分布的体现。由于时空的滞后性，在大规模网络必然有各种分化和分布；但如果没有形成大规模的网络，那就是普遍的低迷状态。这种差距可以参见原始社会的均贫和现代社会的贫富分化。因此这些不同的层次的竞争会达到一定的纳什均衡，这是一种稳态。
第一章社会网络的形成
每个人都是其他人的一部分，这是报仇的原理：伤害与仇人关系紧密的人就是伤害仇人。这是由于网络连通的滞后性做出的一个博弈选择
群体的形成是网络的一个本征，即聚类。这是影响扩散的基础，层次之间的个体之间的关系可以扩散传播到层次内部，再通过层次之间的联系不断扩散。如民族的形成和仇恨，英法百年战争使得法兰西民族形成，也使得民众之间的普遍误解形成。
聚类的运算：朋友的朋友是朋友，朋友的敌人是敌人，敌人的朋友是敌人，敌人的敌人是朋友。这是简单的一阶聚类运算（1+1=1，1+0=0，0+1=0，0+0=1）。接下来是更高阶的运算，那就可能产生矛盾，即根据不同的运算得出不同的结果，这时就需要做出选择，特定的博弈结果决定其表现。如你是警察，你爱人是毒贩，作为警察要抓毒贩，作为爱人要保护爱人，特定情境要做出选择，你会做出怎么样的选择。不仅对个体来说做出的选择是概率性的（特定的社会氛围决定ab选择的不同概率），而在整体水平，即很多个警察的选择在统计水平是比较确定的。
而且个体处于不同的层次，这使得网络的扩散是多方向的；特定情境个体表达的层次不同
任何层次都是相反力量的集合形成的动态平衡，最后的结果是网络的选择性表达。如在美国75%的杀人犯认识被害人，器官移植也有比较大的概率在连接关系内部形成。如同玫瑰，我们要欣赏其美艳，也有忍受她的刺带来
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